Vastuullinen tekoäly ei synny sattumalta

Alma Median palvelut ja markkinapaikat ovat osa miljoonien ihmisten ja lukuisten yritysten arkea Suomessa ja kansainvälisillä markkinoilla, ja yhä useammassa on tekoälyominaisuuksia tai niitä kehitetään tekoälytyökalujen avulla. Kun tekoäly tekee yhä enemmän työtä datan, päätösten ja suositusten takana, sen vastuullinen käyttö ei ole enää tekninen yksityiskohta vaan osa yrityksen perustoimintaa. Alman tietosuojasta vastaava ja tekoälyn hallintamallia kehittänyt Matti Venho kertoo, miten työtä on tehty.

”Työ on aloitettu jo kauan ennen kuin tekoälystä tuli arkipäivää. EU-komission asiantuntijatyöryhmä laati jo vuonna 2019 yleiset suuntaviivat tekoälyn eettiselle käytölle. Näiden pohjalta myös Almassa lähdimme rakentamaan meille sopivaa mallia”, kertoo Venho.

Koska EU-komission asiantuntijatyöryhmän laatima aineisto sisältää kaikille soveltuvat yleiset periaatteet, työssä hyödynnettiin myös Turun yliopistossa kehitettyä käytännönläheistä AI Governance and Auditing (AIGA) -mallia, joka Venhon mukaan soveltuu erinomaisesti myös Alman liiketoimintaan ja luo erinomaisen mallin tekoälyn eettiselle käytölle.

Tämän työn pohjalta luotiin Alma Median tekoälyn eettiset periaatteet, jotka muodostavat perustan sille, mitä vastuullinen tekoäly Alma Mediassa tarkoittaa. Periaatteet ovat:

1. Turvallinen, suojattu ja yksityisyyttä kunnioittava: periaate kattaa järjestelmien teknisen toimintavarmuuden ja luotettavuuden sekä yksityisyyden suojaamisen koko elinkaaren ajan.
2. Läpinäkyvä ja vastuullinen: periaate kattaa tiedon käytön jäljitettävyyden, selitettävyyden sekä vastuiden selkeän määrittelyn, mukaan lukien asianmukaiset oikaisukeinot.
3. Ihmiskeskeinen ja oikeudenmukainen: periaate kattaa ihmisen suorittaman valvonnan sekä pyrkimyksen välttää ja tarpeen mukaan kyseenalaistaa automaattisesti tehdyt päätökset. Lisäksi periaatteeseen sisältyy monimuotoisuuden edistäminen ja epäoikeudenmukaisen syrjinnän ehkäiseminen.
4. Kestävä ja yhteiskunnallisesti hyödyllinen: periaate kattaa ympäristöön ja yhteiskuntaan liittyvän vastuun, mukaan lukien energiankulutus ja ilmastovaikutukset sekä yhteiskunnallisen yhteenkuuluvuuden edistämisen ja demokratian toimivuuden turvaamisen.

Videolla Alman tietosuojasta vastaava ja tekoälyn hallintamallia kehittänyt Matti Venho kertoo, miten AI Governanceen ja tekoälyn eettisyyteen liittyvää työtä on tehty Alma Medialla.

Mitä AI governance tarkoittaa Almalla

Almalla AI governance tarkoittaa yhteisiä sääntöjä, prosesseja ja nimettyjä vastuita, joilla varmistetaan niin sääntelyn vaatimusten kuin yhtiön sisäisten ohjeiden noudattaminen. Näin toimien tekoälyä käytetään turvallisesti ja liiketoiminnan tavoitteiden mukaisesti. Tämä kattaa riskienhallinnan, dokumentaation, työkalujen hyväksynnän, vastuunjaon sekä toiminnan jatkuvan seurannan.

Tavoitteena on kilpailukykyinen ja vastuullinen tekoäly. Kilpailukykyisyys tarkoittaa, että tekoälyn käyttö on taloudellisesti perusteltua ja liiketoiminnan kannalta järkevää. Vastuullisuus puolestaan tarkoittaa, että tekoälyn kyvykkyyksiä käytetään kaikkien sovellettavien sääntöjen – lainsäädännön ja eettisten periaatteiden – mukaisesti. Lainsäädäntö asettaa vastuulliselle tekoälylle vain vähimmäisvaatimukset, joten pelkkä lain noudattaminen ei riitä: sama kehityskulku on jo nähty ympäristövastuussa, jossa sidosryhmien odotukset ovat vuosien kuluessa institutionalisoituneet osaksi yritysten vastuullisuusraportointia.

Turvallisuus ja luotettavuus lähtökohtana

Ensimmäinen periaate koskee teknistä vakautta ja häiriönsietokykyä sekä yksityisyyden ja tietohallinnan huomioimista koko elinkaaren ajan – tiedon keräämisestä mallin kouluttamiseen, käyttöönottoon, seurantaan ja lopulta käytöstä poistoon.

”Meillä on EU:n tekoälysäädös, jonka mukaisesti meidän tulee toteuttaa tiettyjä toimia liiketoiminnassamme”, Venho sanoo. Käytännössä tämä tarkoittaa, että käytetyt järjestelmät ovat turvallisia, tietosuojasääntelyä noudatetaan ja hyödynnetyt työkalut ovat luotettavia. Vastuunjako palveluntarjoajan ja Alman välillä varmistetaan sopimuksilla ja teknisillä rajoitteilla.

Vastuuta ei voi ulkoistaa

Toinen periaate koskee jäljitettävyyttä, selitettävyyttä ja avointa viestintää järjestelmien kyvyistä sekä sitä, kuka lopulta vastaa – silloinkin kun työtä tekee kone. Kun tekoäly tekee päätöksiä, Alma kykenee tarkastelemaan sitä, selittämään sen ja tarvittaessa myös käsittelemään mahdolliset oikaisupyynnöt.

”Vastuuta ei voi siirtää tekoälypalvelun tarjoajalle ja päästää kädet irti ratista”, Venho toteaa. Alman on itse ymmärrettävä, miten käytetty malli toimii, jotta sen toimintaa voidaan myös selittää. Vastuu tekoälyn käytöstä ja sen tuotoksista on aina Almalla itsellään, ei palveluntarjoajalla.

Ihminen tarkistaa tuotokset ennen kuin ne etenevät

Kolmas periaate koskee ihmisen omaa vastuuta ja määräysvaltaa tekoälyn käyttämisessä. Tähän liittyy velvollisuus tarkastaa tekoälyn tekemät päätökset, jonka avulla pyrimme edistämään sekä moninaisuuden edistämistä että epäreilun vinouman välttämistä. Pääsääntönä on, että tekoäly avustaa, mutta ihminen päättää.

”Käymme läpi tekoälyn tuotokset ja lopulta niin sanotusti allekirjoitamme tuotoksen, jonka viemme eteenpäin ja käyttöön”, Venho sanoo. Tuotos kulkee siis aina tavalla tai toisella ihmisen tarkistuksen kautta ennen kuin se päätyy osaksi palvelua tai päätöksentekoa.

Energia ja työn muutos puhuttavat

Neljäs periaate koskee yhteiskunnallista ja ympäristöllistä hyvinvointia: ilmastovaikutuksia, yhteiskunnallista eheyttä ja demokraattista toimintaa.

”Tekoäly vie paljon energiaa, se on kiistaton fakta”, Venho toteaa ja jatkaa ”Almalla tämä tarkoittaa tarkkaa harkintaa siitä, minkälaisia tekoälypalveluita tarjotaan, kuinka paljon niitä käytetään ja minkälaista energiaa niiden käyttöön kuluu, ja sitä, että suorituskykyvaatimusten rinnalla punnitaan aina myös ympäristövaikutus”.

Periaatteen sosiaalinen puoli koskee muun muassa keskustelua tekoälyn vaikutuksesta työhön. Venho ei kiistä, että jotkin tehtävät vähenevät tai muuttuvat tekoälyn myötä – mutta nostaa esiin myös asian kääntöpuolen: ”Alma Median rekrytointiliiketoiminnassa tekoälyä hyödynnetään nimenomaan siihen, että ihmiset löytäisivät paremmin ja parempia työpaikkoja.”

Nopeus on muuttanut pelin

Mitä uusia vaatimuksia tekoäly on tuonut, ja mitkä vastuullisuuden näkökohdat on huomioitu digitaalisessa liiketoiminnassa jo aiemmin? Venhon mukaan ennen kaikkea tiedon käsittelyn nopeus sekä uusien mallien kyky ”ajatella” ja tuottaa itsenäisesti ratkaisuja on muuttanut toimialaa huomattavasti.

”Ennen laitettiin järjestelmä pyörimään ja se toimi juuri niin kuin oli sanottu. Nykymallit saattavat tuottaa lopputuloksen, jota et itse ajatellutkaan”, hän sanoo. Juuri siksi tekoälyn eettiset periaatteet ovat käytännössä tärkeitä: tuotokset käydään läpi ja varmistetaan tavoiteltu lopputulos.

”Datan käsittelyn laajuus, nopeus ja tiedon saatavuuden määrä vaikuttavat huomattavan paljon meidän toimintaamme tällä hetkellä. Siksi tarvitsemme hyvät hallintamallit ja eettiset periaatteet, jotta pysymme ohjaksissa”, Venho sanoo.

Tekoälyjärjestelmät ja niiden kyvykkyydet kehittyvät tällä hetkellä nopeasti. Tämä edellyttää myös Almalta jatkuvaa seurantaa ja omien prosessien päivittämistä. ”Tämä työ jatkuu ja kehittyy, emme suinkaan ole vielä maalissa”, Venho muistuttaa.

Jaa artikkeli